데이터라벨링1 데이터 라벨링 자격증 취득 가이드: 성공적인 커리어를 위한 첫걸음 1. 데이터 라벨링의 중요성 데이터 라벨링은 현대 사회에서 점점 더 중요해지고 있다. 인공지능과 머신러닝의 발전으로 인해, 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이 데이터를 이해하고 활용하기 위해서는 정확한 라벨링이 필수적이다. 데이터 라벨링은 단순한 작업이 아니라, 기계가 학습할 수 있는 기초를 제공하는 중요한 작업이다.올바른 데이터 라벨링 없이는 AI 모델이 잘못된 예측이나 판단을 할 가능성이 높아진다. 예를 들어, 의료 이미지 데이터의 경우, 정확한 라벨링이 없다면 진단의 정확성을 심각하게 저해할 수 있다. 이는 개인의 건강과 직결되기 때문에 더욱 여러모로 중요한 과제가 된다.또한, 데이터 라벨링은 다양한 산업 분야에서 활용된다. 자율주행차의 경우, 도로의 장애물과 신호 등을 정확히 .. 2025. 1. 27. 이전 1 다음